车牌识别设备是智能停车场管理的基础设施，车辆道闸都要依靠车牌识别的信号来进行开关。关于车牌识别设备是如何工作的大家想必很好奇，开美科技就来为大家讲解一下它的工作原理。

　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

　　牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

　　开美车牌识别摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

　　强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。

　　作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，开美车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

　　在未来随着科技的的发展，车辆的使用率也会越来越高，所以对于车辆的管理也更加紧迫。如果您有车辆管理的需求，还是需要尽早选择。车辆出入口管理设备厂家开美期待您的咨询：0512-62111115

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